AR 203 - Avaliação de risco em previsão e planejamento estratégico empresarial (CRB PE) - 24 horas

Por que participar & objetivos

• Mostrar a facilidade e flexibilidade da simulação de Monte Carlo para avaliação de riscos em problemas de previsão e planejamento de empresas

• Mostrar os benefícios de conhecer o risco e como isso causa impacto na tomada de decisões

• O treinamento apresenta ferramentas necessárias de forma prática para realizar estudos de análise de riscos

• O conteúdo é composto de conceitos teóricos rigorosos juntamente com muitos exemplos de soluções de problemas

• O software utilizado possui interface de fácil compreensão e é muito prático

 

Áreas de interesse/público-alvo

• Profissionais de (1) análise de projetos, (2) gestão econômica, (3) planejamento estratégico, (4) finanças, etc.

• Docentes, pesquisadores e estudantes de temas associados com previsões e planejamento

• Demais profissionais interessados e de áreas afins como previsões, planejamento e análise de risco com simulação de Monte Carlo

 

Ementa

1. Exemplo de problemas típicos em planejamento de empresas

2. Como construir uma distribuição de probabilidade na prática para representar a incerteza

3. As distribuições mais comuns em avaliação de riscos (normal, lognormal, Pert, etc.)

4. Simulação de Monte Carlo e como interpretar os resultados na forma de estatísticas

5. Como selecionar as distribuições de probabilidade para um conjunto de dados históricos

6. Métodos para incorporar a dependência entre as variáveis (correlação, regressão, IF, PROC, etc.)

7. Métodos de estimativa de risco com previsão de variáveis no curto prazo e longo prazo

8. Variabilidade, risco e otimização para a tomada de decisão

9. Os conceitos fundamentais de seis sigma, design para seis sigma e lean manufacturing:

9.1. O que é qualidade para produtores e consumidores?

9.2. Exemplo: O que é seis sigma e porque esta abordagem de seis sigma é tão importante?

9.3. As fases de um programa de seis sigma (DMAIC) e como simulação de Monte Carlo gera economia

9.4. Exemplo: O que é DFSS e porque esta abordagem de seis sigma é tão importante?

9.5. Os indicadores de capacidade e performance de processos (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Outros) aplicados

9.6. Exemplo: A metodologia geral de Design para Seis Sigma (DFSS) e porque simulação é tão importante

9.7. Exemplo: A metodologia geral de Design para Seis Sigma (DFSS) e porque devemos usar simulação

9.8. Alguns casos de sucesso de uso de simulação na melhoria de qualidade

10. Análise de casos complexos nas áreas de seis sigma, design para seis sigma e lean manufacturing:

10.1. Modelo para avaliação da melhora na qualidade do processo de empréstimos de um banco

10.2. Modelo para seleção de projetos para estudos de seis sigma

10.3. Modelo para análise de melhora na qualidade do design de uma bomba para sistema de envasamento

10.4. Modelo para simulação da previsão de variabilidade a partir de design de experimentos (DOE)

10.5. Modelo para análise de tolerância de componentes para atender especificação de produto e minimizar custo

10.6. Modelo para análise da presença de “hidden factory” por meio de lean e seis sigma

10.7. Modelo para análise da melhor especificação na fase de projeto de um pistão

10.8. Modelo para simulação de Value Stream Analysis de uma fábrica de geradores elétricos

11. Estudo de casos análogos aos que ocorrem em planejamento estratégico empresarial:

11.1. Modelo para previsão de demanda de peças de reposição de um equipamento de geração de vapor

11.2. Modelo para análise de risco e estimativa do mix ótimo de produção de uma indústria farmacêutica e a interpretação dos resultados

11.3. Modelo para análise de risco na previsão da demanda futura de cerveja de uma grande empresa do segmento de bebidas e a interpretação dos resultados

11.4. Modelo para a análise de risco na estratégia ótima para planejamento da produção de uma fábrica de brinquedos e a interpretação dos resultados

11.5. Modelo de simulação para a estimativa do nível ótimo de capacidade da planta de produção de um novo produto de uma grande empresa e a interpretação dos resultados

11.6. Modelo para a elaboração da estratégia ótima de alocação de área de uma fazenda entre diversas atividades pecuária e agrícola e a interpretação dos resultados

11.7. Modelo para delinear uma política de seleção de projetos para seis sigma para maximizar o EVA do departamento e a interpretação dos resultados

11.8. Modelo para análise de risco na previsão do fluxo de passageiros de um grande aeroporto e a interpretação dos resultados

11.9. Modelo para a estimativa do valor ótimo de dinheiro a ser deixado em caixa e a interpretação dos resultados

11.10. Modelo para análise de risco na estratégia ótima de hedge de uma empresa onde 90% das receitas são geradas por exportação e interpretação dos resultados

11.11. Modelo para estimativa dos preços críticos do metal (regras ótimas) para abrir e fechar uma mina de ouro e interpretação dos resultados

11.12. Modelo para estimativa do volume ótimo de gasolina numa rede de distribuição e interpretação dos resultados

11.13. Modelo para análise do timing de lançamento de um novo produto e interpretação dos resultados

11.14. Modelo para análise da melhor estratégia de teste de mercado para um novo produto e interpretação dos resultados

11.15. Modelo para análise de risco na estratégia de realizar venda casada de diferentes produtos e interpretação dos resultados

11.16. Modelo para análise de risco de uma empresa num mercado competitivo e interpretação dos resultados

11.17. Modelo para análise de risco no prazo para terminar um projeto e interpretação dos resultados

11.18. Modelo para análise de risco de um novo projeto de Pesquisa e Desenvolvimento e interpretação dos resultados

11.19. Modelo para análise de risco de alocação de recursos num fundo para cobrir plano de aposentadoria e interpretação dos resultados

11.20. Modelo para análise de risco do market share de equilíbrio num mercado com duas grandes empresas e interpretação dos resultados

11.21. Modelo para análise de risco na aquisição (incorporação) de uma nova empresa e interpretação dos resultados

11.22. Modelo para dimensionamento de tamanho de uma plataforma de petróleo com nível incerto de reserva

11.23. Modelo para determinar investimento ótimo em blocos objeto de exploração de óleo e gás

12. Discussão de problemas sugeridos pelos participantes

Software de apoio além do Excel: Crystal Ball ou @Risk ou ModelRisk

Inscrições

Datas Disponíveis Inscrição
12/02/2020 INSCREVER-SE!
02/09/2020 INSCREVER-SE!
02/12/2020 INSCREVER-SE!
Todos Treinamentos Treinamentos em Análise de risco em finanças, economia e áreas afins
© 2009 - 2019 Todos os direitos reservados