AR 209: Otimização de planos de manutenção em sistemas e previsão de confiabilidade, disponibilidade e produção em projetos

1. Introdução à gestão de ativos com foco em resultados quantificáveis

2. As principais medidas de performance de sistemas (MTBF, MTTFF, Disponibilidade, taxa de falhas, etc.)

3. Conceito de sistemas e suas principais métricas de desempenho

4. Conceito de sistemas reparáveis por meio de manutenção

5. Conceito do impacto de manutenções sobre as métricas de performance dos sistemas reparáveis

6. As principais configurações de sistemas (série, paralelo, standby, etc.), suas aplicações e avaliação de confiabilidade e disponibilidade

7. Os principais tipos de dados (completos, censurados, degradação, aleatórios, etc.)

8. As principais distribuições de probabilidade usadas na modelagem de dados de manutenção e operação:

    a. A distribuição Weibull: conceitos e aplicações em políticas de manutenções (preventivas e inspeções)

    b. A distribuição normal: conceitos e aplicações em políticas de manutenções (preventivas e inspeções)

    c. A distribuição exponencial: conceitos e aplicações em políticas de manutenções (preventivas e inspeções)

    d. A distribuição lognormal: conceitos e aplicações em políticas de manutenções (preventivas e inspeções)

    e. O desafio de modelagem de confiabilidade com dados reais de campo (problemas, desafios e principais soluções)

    f. Estudos de caso com auxílio do software Isograph AvSim

9. Números aleatórios, variáveis aleatórias e simulação de Monte Carlo aplicados na previsão de métricas de sistemas reparáveis

10. Estudo de casos de otimização em manutenção por meio de simulação de Monte Carlo:

    a. Previsão de disponibilidade, estoque, etc. de um sistema de britagem com base em 3 possíveis planos de manutenção aprovados pela diretoria

    b. Previsão de redução de taxa de falha, estoques, etc. de um sistema de britagem em função de alteração nos intervalos de manutenção preventiva

    c. Avaliação da melhor política de standby de um sistema de bombeamento de óleo para maximizar a disponibilidade operacional

    d. Revisão do plano de manutenção de um sistema de filtragem de planta química para manter a disponibilidade e atender a uma nova restrição de orçamento

    e. Análise de um novo plano de manutenção sugerido por um consultor (manutenções preventivas com base em tempo, idade de componente, oportunística, etc.) para atender a uma nova meta de produção da empresa;

    f. Avaliação de um novo plano de inspeção de uma parte de uma usina de geração de energia hidrelétrica e relação entre intervalo de inspeção e número de falhas do sistema

11. Modelo para estimativa do intervalo ótimo de grandes paradas de sistemas reparáveis para inspeções e manutenções preventivas para minimizar o custo unitário

12. Modelo para análise das políticas de manutenção baseada na condição de componentes (condition-based maintenance) em que o modelo de falha for degradação (maximizar disponibilidade ou minimizar custo)

13. Estudo de caso de previsão de disponibilidade e produção por meio de simulação:

    a. Previsão de produção de um sistema de britagem em função dos planos de manutenção aplicados

    b. Previsão de produção de um sistema de britagem primária e secundária com pilha de material intermediário em função de planos de manutenção

14. Discussão de problemas dos participantes

Observação: Software de apoio além do Excel: Isograph Availability Workbench

 

INSTRUTORES

GABRIEL ALVES DA COSTA LIMA: PhD. (CREA/SP 5061919417). Diversos trabalhos de consultoria em empresas como VALE, PETROBRAS, SYNGENTA, CARIOCA-NIELSEN ENGENHARIA, FERBASA, dentre outras. Desde 2003 realiza treinamentos nas áreas de confiabilidade, risco, LCC, engenharia econômica, otimização em manutenção para empresas como ANGLO AMERICAN, CSN, VALE, METRO-SP, METRO-RJ, ITAU, DURATEX, KINROSS, dentre outras. Coordenou 13 projetos de P&D de empresas do setor de petróleo e elétrico (AES, COMGÁS, BROOKFIELD RENEWABLE e PETROBRAS).

Link do Currículo Lattes

 

ALBERTO MAGNO TEODORO FILHO: Engenheiro de Produção formado pela Universidade Federal de São Carlos (2011), mestrando em Engenharia de Produção e Manufatura pela UNICAMP.
Atua na área de Confiabilidade e Análise de Risco na empresa Aremas desde 2010. Ministrou treinamento e/ou participou de trabalho de consultoria para empresas como Alcoa, Anglo American, Carioca-Nielsen Engenharia, Electrolux, Metso, Sabic, Samarco, Syngenta, Tetra Pak e Vale.

Link do Currículo Lattes

Inscrições

Datas Disponíveis Inscrição
21/08/2019 INSCREVER-SE!
11/12/2019 INSCREVER-SE!
Todos Treinamentos Treinamentos em Gestão de ativos físicos e áreas afins
© 2009 - 2019 Todos os direitos reservados