Motivação para participar
• Conhecer as técnicas para análise de risco de falhas humanas
• Conhecer as estratégias para redução de risco de falhas humanas
• O treinamento é muito prático, sendo composto por diversos exemplos
• Instrutores altamente qualificados tanto em termos acadêmicos como pelo mercado
Ementa
- Conceitos, exemplos e motivações gerenciais
1.1 Exemplos e conceito de erros humanos em operações industriais
1.2. Exemplos de consequências de erros humanos em operações industriais
1.3. Motivações para redução de erros humanos em operações industriais - Modelagem qualitativa e quantitativa predição de taxas de erros humanos
2.1 Conceito de distribuição de probabilidade
2.2. Conceito de probabilidade condicional (teorema de Bayes)
2.3. Distribuições de probabilidade mais comuns na análise de confiabilidade humana
2.4. Modelagem por redes Bayesianas aplicadas em confiabilidade humana
2.5. Seleção de distribuição de probabilidade a partir de dados históricos
2.6. Seleção de distribuição de probabilidade sem dados históricos (sugestão de especialistas)
2.7. Modelagem de taxa de erros humanos com dados qualitativos (naive Bayes)
2.8. Modelagem de taxa de erros humanos por árvore de falhas e árvore de eventos
2.9. Descrição do método THERP (Technique for Human Error Rate Prediction)
2.10. Descrição do método CREAM (Cognitive Reliability and Error Analysis Method)
2.11. Descrição do método ATHEANA (A Technique for Human Event Analysis)
2.12. Descrição do método HEART (Human Error Assessment and Reduction Technique)
2.13. Descrição do método SPAR-H (Standardized Plant Analysis Risk-Human Reliability
2.14. Descrição do método SHERPA (Systematic Human Error Reduction and Prediction
Approach)
2.15. Descrição do método HCR (Human Cognitive Reliability)
2.16. Descrição do método de predição de acidentes humanos pela intensidade de energia (ISE)
2.17. Modelagem de taxa de erros humanos por machine learning
2.18. Modelagem de taxa de erros humanos usando-se regressão logística
2.19. Modelagem de taxa de erros humanos usando-se redes neurais artificiais - Métodos para redução de erros humanos em atividades industriais
3.1. Métodos para mitigação de erros humanos de procedimentos
3.2. Métodos para mitigação de erros humanos em instalações
3.3. Métodos para mitigação de erros humanos em inspeções
3.4. Métodos para mitigação de erros humanos em diagnósticos
3.5. Métodos para mitigação de erros humanos em substituições de componentes
3.6. Métodos para mitigação de erros humanos em calibrações
3.7. Métodos para mitigação de erros humanos em comunicação
3.8. Métodos para mitigação de erros humanos em uso de ferramentas
3.9. Métodos para mitigação de erros humanos por fadiga
3.10. Métodos para mitigação de erros humanos em leitura de instrumentos
3.11. Outros - Apresentação e discussão de estudos de casos
4.1. Estudos de caso de predição de taxa de erros humanos em produção de petróleo
4.2. Estudo de caso de predição de taxa de erros humanos em indústria nuclear
4.3. Estudo de caso de predição de taxa de erros humanos em mineração
4.4. Estudo de caso de predição de taxa de erros humanos em produção de energia em plantas
termoelétricas
4.5. Estudo de caso de predição de taxa de erros humanos em produção de energia em usinas
hidroelétricas
4.6. Estudo de caso de predição de taxa de erros humanos em prestação de serviços de segurança
pública
4.7. Discussões de problemas dos participantes
