Motivação para participar:
• Como realizar a seleção de projetos de CapEx de modo a alocar o investimento eficientemente?
• Como iniciar os projetos de manutenções preventivas do plano de 52 semanas sem ocorrer sobreposição e máxima produtividade?
• Como deve ser a sequência de tarefas de manutenção em cada turno de modo a maximizar a produtividade da empresa?
• Como determinar os equipamentos a serem substituídos de modo a maximizar a disponibilidade de um sistema?
• Como realizar o planejamento de produção envolvendo cortes de chapas com o mínimo de resíduos?
Ementa
1. Conceitos de programação matemática, simulação de Monte Carlo e ferramentas computacionais
1.1. Cases de sucesso na indústria
1.2. Revisão de otimização de funções matemáticas
1.3. Conceito de otimização por meio de programação linear
1.4. Conceito de otimização por meio de programação não-linear
1.5. Conceito de otimização por meio de programação inteira
1.6. Conceito de otimização por meio de programação em rede (network modeling)
1.7. Conceito de otimização por meio de simulação de Monte Carlo (otimização estocástica)
1.8. Uma visão geral do Solver básico do Excel
2. Estudos de casos com aplicação de otimização em problemas em operações (produção, blendagem etc.)
2.1. Introdução aos problemas de gerenciamento de operações industriais
2.2. Estudo de caso de determinação de mistura de combustíveis para maximizar o lucro de uma refinaria de petróleo
2.3. Estudo de caso de mix de processamento de resíduos para otimização de produtividade e lucro de empresa
2.4. Estudo de caso de definição de composição de alimentação com custo mínimo para uma empresa de alimentação industrial
2.5. Estudo de caso para determinar tamanho de corte bobinas de modo a minimizar o desperdício
2.6. Estudo de caso de planejamento de produção estática de uma fábrica de geladeiras
2.7. Estudo de caso de planejamento dinâmico de mix de produção de uma empresa de móveis
2.8. Estudo de modelo ótimo para contratação e treinamento de profissionais para minimizar o custo de auditoria
2.9. Estudo de caso de minimização de custo de contratação, demissão e hora extra em siderurgia
2.10. Estudo de caso de alocação de mão-de- obra em turnos de uma empresa de call center para minimizar o custo
2.11. Estudo de caso de escolha por métodos de redução de poluentes com mínimo custo
2.12. Estudo de caso de sequenciamento de entrada em operação de máquinas para maximizar produtividade
3. Estudos de casos com aplicação de otimização em problemas de programação de recursos de manutenção
3.1. Estudo de caso de substituição de equipamentos para maximizar confiabilidade de sistema com restrição de orçamento
3.2. Estudo de caso de sequenciamento de tarefas de manutenção em turnos de trabalho para maximizar produtividade das equipes
3.3. Estudo de caso de determinação de início das tarefas de manutenção preventiva do plano anual (52 semanas) para maximizar o uso de mão-de-obra
3.4. Estudo de caso de determinação do momento de efetuar compras para minimizar custo de estoques de um determinado sobressalente
3.5. Estudo de caso de determinação do momento de comprar de diversos sobressalentes para minimizar o custo de estoques de um sistema considerando-se orçamento limitado
4. Estudos de casos com aplicação de otimização de problemas de alocação de recursos logísticos (pessoas, veículos, equipamentos etc.)
4.1. Estudo de caso de distribuição de rotas em leilão de modo a minimizar custos para os usuários de transporte público de uma cidade
4.2. Estudo de caso para determinar sequência de rotas com menor distância para minimização de custo de movimentação de materiais
4.3. Estudo de caso para condições de transporte de cargas para minimizar custo de transporte interestadual
4.4. Estudo de caso para encontrar o comprimento de cabos de internet de modo a conectar diferentes cidades com o menor custo
5. Estudos de casos com aplicação de otimização em problemas de seleção de projetos (CAPEX) com restrição de recursos
5.1. Uma visão geral do problema de seleção de projetos em empresa
5.2. Estudo de alocação de gerentes em projetos da Costa Lima Natural Gas de modo a atender às metas corporativas com o menor custo
5.3. Estudo de caso de seleção de projetos com flexibilidade intertemporal decorrente de orçamento transferível para os próximos anos
5.4. Estudo de caso de seleção de projetos de melhorias operacionais considerando-se a sob incerteza no incremento de receitas e investimentos demandados
6. Referências, discussões & comentários
Software de apoio além do Excel:
Crystal Ball
Instrutores:
GABRIEL ALVES DA COSTA LIMA: PhD. (CREA/SP 5061919417). Diversos trabalhos de consultoria em empresas como VALE, PETROBRAS, SYNGENTA, CARIOCA-NIELSEN ENGENHARIA, FERBASA, dentre outras. Desde 2003 realiza treinamentos nas áreas de confiabilidade, risco, LCC, engenharia econômica, otimização em manutenção para empresas como ANGLO AMERICAN, CSN, VALE, METRO-SP, METRO-RJ, ITAU, DURATEX, KINROSS, dentre outras. Coordenou 13 projetos de P&D de empresas do setor de petróleo e elétrico (AES, COMGÁS, BROOKFIELD RENEWABLE e PETROBRAS)
ALBERTO MAGNO TEODORO FILHO: Engenheiro de Produção formado pela Universidade Federal de São Carlos (2011), Mestre em Engenharia de Produção e Manufatura pela UNICAMP.
Atua na área de Confiabilidade e Análise de Risco na empresa Aremas desde 2010. Ministrou treinamento e/ou participou de trabalho de consultoria para empresas como Alcoa, Anglo American, Carioca-Nielsen Engenharia, Electrolux, Metso, Sabic, Samarco, Syngenta, Tetra Pak e Vale.
